[Архэ] Искусственный интеллект и машинное обучение. Итоги 2022 года (Сергей Марков)

Ключевые работы в области искусственного
интеллекта и машинного обучения в 2022 году. Прогресс за прошедший год с позиции цифр и фактов. О новых трансформерных моделях (ChatGPT, WHISPER, VALL-E, BLOOM, Galactica, AlphaTensor, DALL-E 2, Stable Diffusion, Kandinsky 2.0, MidJourney, GATO и мн. др.), о распознавании и генерации изображений, речи, музыки, новых молекул и материалов, различных задачах обработки естественного языка и программного кода, а также о других направлениях исследований; новые нейросетевые модели и оборудование 2022 года, применение ИИ и машинного обучения в бизнесе, медицине и науке, чего мы ждём от искусственного интеллекта и машинного обучения в 2023 году.