Данная книга поможет программистам
на Python, инженерам и исследователям данных научиться применять фреймворк распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray и разворачивать вычислительные кластеры Ray. Ray может использоваться для структурирования и выполнения крупномасштабных программ машинного обучения. Распределенные вычисления отличаются своей сложностью, но с помощью Ray вы легко приступите к работе.
Прочитав книгу, вы:
научитесь создавать свои первые распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core;
проведете оптимизацию гиперпараметров с помощью библиотеки Ray Tune;
примените библиотеку Ray RLlib для обучения с подкреплением;
будете управлять распределенной тренировкой моделей с помощью библиотеки Ray Train;
примените Ray для обработки данных с помощью библиотеки Ray Data;
научитесь работать с кластерами Ray и подачей моделей в качестве служб с помощью библиотеки Ray Serve;
создадите сквозные приложения машинного обучения с помощью инструментария Ray AIR.
[ДМК] Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении (Макс Пумперла, Эдвард Оукс)
203 ₽
Категория: Электронные книги
Метки: python, гибкие распределенные вычисления, дмк, изучаем ray, макс пумперла, на python в машинном обучении, эдвард оукс
Описание
Отзывы (0)
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Оплата и Доставка
Оплата принимается с большинства платежных систем, после оплаты взноса материал будет находится в Личном кабинете в разделе заказы и дополнительно направлен на Емейл, указанный при оформлении заказа.
Отзывы
Отзывов пока нет.