Курс по backend разработке на FastAPI. Тариф С поддержкой (Артем Шумейко)

Вы узнаете тонкости построения архитектуры на backend’е, создадите свое полноценное приложение на FastAPI с нуля и выведете свою карьеру на новый уровень
От новичка в Python до backend разработчика
В ходе прохождения курса, вы получите навыки, востребованные на рынке. Так, вы сможете начать свою карьеру в backend разработке или стать более ценным экспертом и получить повышение.
Собственный пет-проект
Вы напишете свое приложение, которое добавите в портфолио, и сможете рассказывать о навыках, полученных в ходе его разработки.
Современный стек
Вы познакомитесь не только с FastAPI, но и со всей экосистемой, сосуществующей с фреймворком: SQLAlchemy, Redis, Celery, Pytest, Docker, Админка, логирование, мониторинг и пр.
Упор на практику с изучением теории
Вы сможете закрепить полученные знаия с помощью решения теоретических и практических задач курса.
Четкая структура
Курс содержит структурированный материал, изложенный в доступной и понятной форме, а также практические задачи. Это позволит вам быстрее и эффективнее освоить backend разработку.
Нет аналогов. Это первый подробный русскоязычный видеокурс по FastAPI и экосистеме вокруг фреймворка.
Программа
1. Знакомство с фреймворком
API vs FastAPI: что это и почему нужно это учить?
Виртуальное окружение и запуск FastAPI
Параметры пути и запроса, валидация данных через Pydantic
Работа с Базой Данных и миграции (SQLAlchemy + Alembic)
Выделение работы с БД в отдельный слой – паттерн Репозиторий/DAO
Сложные запросы на SQL и SQLAlchemy
Кастомная аутентификация: знакомство с JWT, cookie, Depends
Фронтенд с помощью Jinja + CORS + Загрузка файлов
2. Экосистема FastAPI
Архитектура современных web-приложений
Тестирование с pytest: юнит и интеграционное
Подключение админки
Кэширование данных через Redis
Фоновые задачи с Celery и Background Tasks
3. Вперед в production!
Логирование и Middleware
Контроль ошибок с Sentry
Мониторинг данных через Grafana
Версионирование API
Стилизация кода
Написание Dockerfile и docker-compose.yml
Деплой приложения