[Нетология} Основы визуализации данных 2020 (Алексей Бударин)

На этом курсе мы расскажем, как правильно визуализировать данные, чтобы получился не просто отчёт, а история, в которой есть смысл.
Научим упаковывать данные в понятные и наглядные графики — так, чтобы в них разобрался каждый
Поделимся вдохновляющими примерами и поможем настроиться на дальнейшую работу с данными
Рассмотрим с вами возможности разных инструментов: Excel, Google Data Studio, Tableau, Power BI, D3.js, Datawrapper
Результат обучения — готовый дашборд, визуализация данных и шаблоны
Визуализация — это ключ к пониманию данных. Она помогает разобраться в потоке информации, выявить взаимосвязи и донести суть своей аудитории
Некоторые думают, что с данными работает только аналитик. Но это не так. Журналисты, предприниматели, бухгалтеры, маркетологи, учёные — это только часть людей, которые каждый день обрабатывают большой объём информации. Задача каждого — разобраться в данных, затем отсеять лишнее и донести до своей аудитории структурированное и понятное сообщение.
Кому подойдет курс:
1. Начинающим аналитикам
Узнаете, как правильно подготовить данные для визуализации, чтобы не делать график ради графика.
2. Руководителям и владельцам бизнеса
Поймёте, как с помощью визуализации данных можно презентовать идеи, убеждать коллег, партнёров или инвесторов.
3. Менеджерам и маркетологам
Научитесь выбирать подходящие типы графиков под маркетинговые показатели, чтобы они точно отражали суть.
4. Дизайнерам и редакторам
Разберётесь, как визуализировать сложные данные без ошибок и сделать материалы более читаемыми.
Чему вы научитесь:
1. Проверять данные и готовить их к визуализации
Чтобы правильно построить графики, в данных нужно увидеть смысл. На курсе вы разберётесь в источниках данных, основах статистики и узнаете, как без ошибок подготовить датасеты.
2. Строить графики и диаграммы: от простых до интерактивных
Научитесь выбирать графики под нестандартные задачи. При этом сможете визуализировать данные так, чтобы информацию смог считать даже самый неподготовленный пользователь.
3. Рассказывать историю на основе данных
Вы научитесь формировать из данных не просто отчёт с цифрами, а строить последовательную и вовлекающую историю.
Содержание:
1. Зачем нужна визуализация данных
Узнаете, как визуализация помогает в работе с данными. Поймёте, какие подходы использовать к разным пользователям. Познакомитесь с основными способами представления данных.
Принципы восприятия информации.
Потребители визуализации: чем они отличаются.
Способы визуализации данных.
2. Подготовка данных
Поймёте, как формируются данные и где их можно достать. Научитесь проверять и готовить исходные данные. Узнаете основные элементы статистики, которые нужны для грамотной работы.
Источники данных.
Подготовка данных.
Основы статистики.
3. Методы и инструменты
Познакомитесь с набором инструментов для визуализации данных: от Excel и BI-систем до онлайн-инструментов для создания интерактивной инфографики. Узнаете, как быстро и эффективно подобрать диаграмму и какой инструмент для этого использовать.
Инструменты визуализации.
Основные виды визуализации: статика и динамика, аналитический отчёт, дашборд, инфографика.
4. Визуализация данных и дата-арт
Узнаете о способах визуализации данных и научитесь подбирать их под свои задачи. Поймёте, как избежать основные ошибки визуализации. Познакомитесь с самыми удачными примерами — и научитесь самостоятельно создавать графики, схемы, диаграммы, карты и другие виды визуализации.
Сравнение и изменение метрик во времени.
Основы картографии.
Визуализация связей, потоков, процессов.
Дата-арт: примеры.
5. Как рассказать историю с помощью данных
Узнаете основные принципы оформления графиков, чтобы отображать данные корректно и наглядно. Научитесь выявлять ошибки и видеть манипуляции. Познакомитесь с основными правилами представления данных и формирования дата-истории. Научитесь убеждать с помощью графиков и визуализации.
Дизайн графиков и отчётов.
Формирование дата-истории.
Этичное использование данных.
6. Финальный проект
По итогу программы вы построите дашборд, график и подготовите шаблоны для новых задач. В основе проекта — данные компании либо актуальные данные о том, что происходит в мире.
Эксперт курса проверяет каждую работу и даёт обратную связь.