[РУНО] Бизнес-аналитика в Microsoft Excel. Уровень 1. Базовый. Инструменты Power Pivot и Power Query (Алексей Козлов)

На практическом курсе вас ждёт:
· Интенсивная практика
· Сертифицированный тренер Алексей Козлов
ДЛЯ КОГО КУРС:
для уверенных пользователей Excel, которым не хватает стандартных инструментов анализа данных Excel
тех, кто хочет стать более востребованным специалистом на рынке труда
ЧТО БУДЕТЕ УМЕТЬ:
Создавать модели данных, это позволит вам всесторонне оценить состояние дел в вашей организации
Обрабатывать данные из различных источников, значит вам станут доступны данные из Excel, CSV, Google Analytics, amoCRM и 1С
Упрощать вычисления для отчётов, для этого вы овладеете языком DAX, с помощью которого вам станут доступны невероятной степени сложности
Строить насыщенные сводные таблицы без привлечения дополнительных ИТ ресурсов компании
По окончании обучения станете более востребованным специалистом на рынке труда. Средневзвешенный доход специалиста с такой специализацией превышает 100 000 руб.
Тема №1. Введение в Power Pivot
Лекция №1: Предпосылки для использования инструментов бизнес-аналитики
Лекция №2: Особенности и возможности Power Pivot
Лекция №3: Первая модель данных
Лекция №4: Импорт данных из источников
Лекция №5: Фильтрация данных при импорте
Лекция №6: Управление моделью и создание связей
Тема №2. Power Query – инструмент загрузки данных в модель Power Pivot
Лекция №7: Когда Power Pivot не справляется c загрузкой данных
Лекция №8: Редактор Power Query
Лекция №9: Работа с запросами — редактирование, объединение, обновление
Лекция №10: Загрузка данных с веб-ресурсов
Лекция №11: Трансформация данных
Тема №3. Вычисления в модели данных Power Pivot
Лекция №12: Вычисляемые столбцы
Лекция №13: Вычисляемые поля
Лекция №14: Связанные и несвязанные таблицы
Лекция №15: Несвязанные таблицы
Лекция №16: Таблица Календарь
Тема №4. Работа с отчетами
Лекция №17: Управление видимостью полей и таблиц
Лекция №18: Наборы данных
Лекция №19: Фильтрация данных: фильтры, срезы, временная шкала. Подключение фильтров к отчетам
Лекция №20: Иерархии данных
Лекция №21: Ключевые показатели эффективности
Лекция №22: Создание отчётов различных видов. Построение дашборда
Тема №5. Визуализация геоданных
Лекция №23: Создание отчёта
Лекция №24: Настройка слоя
Козлов Алексей Олегович
Профессиональная деятельность:
Алексей Олегович получил высшее техническое образование в области «математика и кибернетика» в Московском государственном университете имени М. В. Ломоносова.
Является сертифицированным тренером Microsoft, кандидатом технических наук.
Эксперт по IT-решениям в следующих предметных областях: финансы, логистика, производство, продажи и PR.
Представлял проекты по автоматизации управленческого учёта и отчетности.
Преподавательская деятельность:
Имеет 9 летний стаж в преподавании и методической работе.
Является автором и преподавателем курсов по работе и программированию в программе MS Excel и MS Access с использованием Visual Basic for Applications.
Его занятия построены на практических примерах.
Ученая степень, ученое звание: Кандидат технических наук
Общий стаж работы: 15 лет
Стаж преподавательской деятельности: 9 лет
Уровень образования Московский государственный университет имени М,В. Ломоносова — диплом по специальности «Прикладная математика»
Институт информатизации образования Российской академии образования — степень «Кандидата технических наук»
Курсы повышения квалификации:
— Microsoft Certified Solutions Associate
— Microsoft Certified Trainer
— Microsoft Office Specialist Master