[Слёрм] DevOps Tools для разработчиков. Тариф Себе (Владислав Килин, Кирилл Борисов)

1. Знания может применить разработчик на любом языке программир
2. Пронесём несколько сервисов на Python через все интеграции.
3. По основам и best practice покажем цельную систему связи работающего приложения.
Курс подойдёт, если сейчас:
Пишу нормальный код, а что там дальше х… знает.
Этап 1 — Локальное окружение и контуры
Вы узнаете, что сегодня создать локальное окружение идентичное контурам не сложно. Также разберём нюансы грамотного приложения, которые мало освещены. Есть что-то больше, чем 12 факторов.
Стек и теория:
Vagrant
Docker
Грамотное приложение
Этап 2 — Развертывание — CI
Вы увидите первые связки элементов приложения с помощью Docker Composeи поймёте разницу между CI инструментами.
Стек:
Docker Compose
Github Actions
Gitlab CI
Jenkins
Team City
Этап 3 — Работа с данными
Вы увидите разницу между подключением баз данных, брокерами сообщений, а также как накатывать миграции.
Стек и теория:
PostgreSQL
MySQL
Oracle
Redis
Apache Kafka
Rabbit
Миграции баз данных
Этап 4 — Балансировка и сеть
На этом этапе настроим веб-сервер, балансировку нагрузки и затронем тему service mesh.
Стек:
Nginx
Apache
Envoy
Istio
Этап 5 — Мониторинг и логи
Вы узнаете как настроить метрики, логи, зачем это нужно, какие есть варианты, а также рассмотрим трассировку сервисов с Jaeger.
Стек и теория:
Prometheus
Zabbix
Elastic Stack
Loki
Jaeger
Grafana
Алерты
Этап 6 — Безопасность
Рассмотрим статическую и динамическую безопасность на уровне приложения, а также базовую безопасность от DDos на 2 и 3 уровнях сетевой модели OSI.
Стек и теория:
SonarQube
Динамический анализ и другие типы
DDoS: анализ логов Nginx
Этап 7 — Деплой
На заключительном этапе вновь вернёмся к автоматизации и задеплоим наши сервисы, посмотрим разницу в возможных инструментах.
Стек:
Gitlab CI
Jenkins
Ansible