[TeachMeSkills] Business Intelligence (BI) разработчик 2021 (Анастасия Котова)

Научим главным инструментам, практикам и методикам для старта в карьере Business Intelligence за 2 месяца.
Кем ты станешь:
В рамках этого курса ты получишь передовые знания о базах данных и всё, что с ними связано.
Бизнес-анализ — это инструмент, который позволяет решать следующие вопросы:
сбор данных
хранение данных
анализ данных
визуализация данных
принятие решений на основе данных
На курсе ты освоишь методики и технологий для подготовки и управления данными, узнаешь всё о хранилищах данных, получишь ценные знания и опыт при построении современной интерактивной отчетности.
1. Поучаствуешь в проектировании базы данных.
2. Освоишь архитектуру и возможности СУБД на примере MS SQL Server.
3. Научишься писать запросы к базам данных.
4. Поймёшь принцип работы индексов, фильтраций, агрегаций, транзакций.
5. Познакомишься с хранилищем данных и ETL-процессами.
6. Сможешь строить отчетности с помощью Power BI и Tableau.
1. Знакомство с BI
Что такое BI и зачем он нужен
Архитектура BI-платформ
Базы данных. Этапы развития. Модель данных
Роль, архитектура, обзор современных СУБД
Общее понятия NoSQL, BigData, NewSQL
2. Основы языка SQL
Язык SQL, стандартизация. Диалекты
Знакомство с MS SQL Server
Простые SQL запросы
Многотабличные запросы. Подзапросы
Типы данных. XML. JSON. NULL и его особенности
3. Углубленный уровень SQL
Функции обработки данных
Динамический SQL. Диалект Transact-SQ
4. SQL Database
Понятия DDL, DML, DCL
Объекты базы данных
Переменные
Определение ограничений целостности данных
Backup и restore. Права доступа
Шифрование. Метаданны
5. Проектирование баз данных. Часть 1
Понятие бизнес-процесса. UML диаграммы
Понятие однотабличной и многотабличной базы данных
Концептуальное проектирование
Представление сущностей. Жизненный цикл сущности
Атрибуты, связи и их типы
Понятие ключей
6. Проектирование баз данных. Часть 2
Нормальные формы отношений
Денормализация
Логическое проектировани
7. Архитектура MS SQL
Организация хранения данных в SQL сервере
Работа SQL Server с памятью. In-Memory OLTP
Журнализация, восстановление, служебная информация
Индекс. Цели и задачи. Внутреннее устройство. Типы индексов
Физическое проектирование
8. Мониторинг производительности базы данных
Управление параллелизмом
Реализация управления ошибками
Транзакции и целостность баз данных, ACID
Уровни изолированности транзакций. Блокировки
План выполнения запросов Performance and Monitoring
Кэширование Data Quality Management
Оптимизация выполнения запросов
9. Хранилище данных (Data Warehouse )
Что такое Data Warehouse. Цели построения
Архитектура и компоненты
Классические подходы к построению хранилищ данных
Dimension, Facts and Fact Table. Размерности. Типы фактов
Знакомство ODS,DWH, OLTP, OLAP, DSS
Отличие между MOLAP, ROLAP, HOLAP, DOLAP
Data mart. DataVault. Data lake
Методы внедрения хранилищ данных
Тестирование хранилищ данны
10. Создание ETL решения. Часть 1
Введение в ETL. Задачи, концепции. Знакомство с SSIS
Исследование источника данных
Использование потока данных
Создание динамических пакетов
Использование контейнеров
Работа с переменными
11. Создание ETL решения. Часть 2
Создание SSIS проекта
Debugging and troubleshooting
Развертывание пакета
Описание данных и документов
12. Визуализация данных. Знакомство с Tableau
BI-платформы, назначение и свойства
Введение в анализ данных. Типы репортов
Анализ и уточнение требований у заказчика
Знакомство с Tableau. Преимущества. Принципы
Три основных элемента Tableau — Data Source, Worksheet, Dashboard
Загрузка данных
Построение первых графиков
Цвета и шрифты при работе с данными. Формат данных
Типы фильтраций
Базовые операции c метриками
Создание переменных
13. Визуализация данных в Tableau
Вкладка Analytics
Изучение Table calculation и Quick table calculation
Построение иерархий. Линия тренда и прогнозирование
Tекстовых метки и детализировать данные
Картинки и анимация in Tableau
Форматирование осей и наименований графиков
Построение dashboard. Динамические данные
14. Продвинутая визуализация данных в Tableau. Знакомство с Power BI
Кластерный анализ
Знакомство с Tableau Online
Примеры плохих и хороших дашбордов
Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
Оптимизация запросов
Будущее Tableau
Знакомство с Power BI
15. Визуализация данных в Power BI
Компоненты и архитектура Power BI
Получение данных. Работа с различными источниками данных
Модель данных. Иерархии
Формирование ключа между таблицами
Типы визуализаций
Создание вычисляемых столбцов. Создание мер
Фильтрация
Функции данных
16. Продвинутая визуализация данных в Power BI
Иерархии
Pivot, unpivot. Слияние таблиц
Data Analysis Expressions (DAX)
Использование R и Python
Построение дашборда
Вкладка «Аналитика»
Настройка цвета в визуализациях. Настройка внешнего вида отчета
Текстовое поле, изображение и видео
Публикация отчета
Мобильная версия
17. Заключительное занятие
Тестовое задание
Презентации дипломных работ
18. Тренинг «Трудоустройство в IT»
Составление резюме (теория + практика)
Составление профиля на LinkedIn (теория + практика)
Прохождение интервью
Soft skills, которые важны в рамках интервью
Проведение пробного интервью