[Udemy] Python для биостатистики: анализ данных об инфекционных заболеваниях (Christ Raharja)

Python for Biostatistics: Analyzing Infectious Diseases Data
Прогнозируйте уровень инфекционных заболеваний, стройте эпидемиологическое моделирование и составляйте карту распространения инфекционных заболеваний с помощью тепловой карты.
Вы изучите:
Основы биостатистики и анализа инфекционных заболеваний.
Как найти корреляцию между населением и уровнем заболеваемости.
Как анализировать демографические данные инфицированных пациентов.
Как составить карту инфекционных заболеваний в каждом округе с помощью тепловой карты.
Как анализировать ежегодную тенденцию инфекционных заболеваний
Как выполнить анализ доверительного интервала
Как прогнозировать уровень инфекционных заболеваний, используя разложение временных рядов.
Как выполнять эпидемиологическое моделирование с использованием модели SIR.
Как проводить оценку политики общественного здравоохранения
Как рассчитать скорость передачи инфекционных заболеваний с использованием модели SIR.
Несколько факторов, ускоряющих распространение инфекционных заболеваний, таких как плотность населения, коллективный иммунитет и антигенные вариации.
Как обнаружить потенциальные выбросы с помощью метода Z-оценки.
Как очистить набор данных, удалив пропущенные строки и повторяющиеся значения.
Как найти и загрузить наборы данных из Kaggle.
Это комплексный проектный курс, в котором вы шаг за шагом научитесь выполнять сложный анализ и визуализацию наборов данных об инфекционных заболеваниях.
Этот курс представляет собой идеальное сочетание биостатистики и Python, предоставляя вам инструменты и методы для решения реальных проблем общественного здравоохранения.
Курс будет в основном сосредоточен на трех основных аспектах: первый — это анализ данных, где вы изучите данные об инфекционных заболеваниях с разных точек зрения, второй — это прогнозирование временных рядов, где вы будете шаг за шагом руководствоваться тем, как прогнозировать распространение. инфекционных заболеваний с использованием модели STL, а третий — политика общественного здравоохранения, где вы узнаете, как разработать политику общественного здравоохранения, основанную на данных, на основе эпидемиологического моделирования.
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой