Описание книги
Учебник поможет студентам различных специальностей освоить современные технологии машинного обучения и практически использовать их в работе и научных проектах. В настоящем пособии даются весьма краткие теоретические и относительно подробные практические сведения о применении отдельных алгоритмов классификации и регрессии. Для практического освоения материала достаточно базовых навыков работы с языком Python. При этом освоение возможностей основных библиотек, таких как matplotlib, numpy, pandas, sklearn происходит в процессе решения задач.
Используя полученные знания и навыки, студенты смогут решать широкий круг задач классификации, регрессии, анализировать влияние отдельных признаков на работу классификаторов и регрессионных моделей, снижать размерность данных, визуализировать результаты и оценивать качество моделей машинного обучения. Издание рекомендовано УМО РУМС.
Формат: FB2, TXT, EPUB, PDF, RTF, iOS.EPUB, MOBI, FB3.
Введение в машинное обучение (Равиль Мухамедиев, Едилхан Амиргалиев)
144 ₽
Описание
Отзывы (0)
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Оплата и Доставка
Оплата принимается с большинства платежных систем, после оплаты взноса материал будет находится в Личном кабинете в разделе заказы и дополнительно направлен на Емейл, указанный при оформлении заказа.
Отзывы
Отзывов пока нет.