[Яндекс.Практикум] Алгоритмы для разработчиков 2021

Принципы, лежащие в основе алгоритмов и структур данных, актуальны для любого стека технологий. Они не устаревают. Знание и понимание этих принципов помогает разработчикам писать более эффективный и аккуратный код.
Что нужно для обучения на курсе?
— Уверенно владеть одним из языков программирования: C++, Python, Java, Go, JavaScript. Опыт промышленной разработки необязателен.
— На курсе будет много заданий с написанием кода, поэтому для прохождения понадобится ноутбук или компьютер.
— Не требуется предварительных знаний алгоритмов и структур данных, всё расскажем с нуля.
Что вас ждёт на курсе
Это курс о базовых алгоритмах и структурах данных. Благодаря нему вы научитесь быстрее писать чистый код, видеть разные варианты решения задачи и сравнивать их по эффективности. Если вы планируете менять место работы, знание алгоритмов пригодится на собеседованиях. Кроме того, в курс включена консультация или сопровождение при поиске работы.
Курс рассчитан на 4 месяца при нагрузке примерно 10 часов в неделю, но вы можете проходить его быстрее — новые уроки будут доступны вам по мере изучения материала.
01 — Образовательная инфраструктура
Основа всего обучения — это практика. Сначала вы изучаете теоретическую часть в интерактивном учебнике, а затем получаете до 15 практических задач по каждой пройденной теме. Всего на курсе более 100 задач.
Интерактивный учебник — это веб-платформа Практикума, в которую встроены уроки и небольшие тесты.
Практическая работа идёт в Яндекс.Контесте — специальной платформе, созданной для проверки алгоритмических задач. Вы можете проходить обучение на одном из языков: Python, Java, C++, JavaScript, Go.
02 — Команда экспертов, сокурсников и поддержки
Команда экспертов состоит из код-ревьюеров и наставников. Они прошли путь от джуниоров до старших разработчиков и готовы делиться своим опытом.
Задача код-ревьюеров — проверять ваши самостоятельные работы и оставлять замечания по делу. Задача наставников — помогать разобраться в материале, отвечать на вопросы и проводить вебинары.
Студенты обучаются в группах и общаются в Slack — корпоративном мессенджере, которым пользуются многие IT-компании. Сокурсники видят друг друга, задают и отвечают на вопросы. В итоге получается дружелюбное сообщество, которое значительно помогает в обучении.
Чтобы процесс обучения был комфортным, у студентов есть куратор и команда поддержки в чате. Куратор отвечает за организационные вопросы: напоминает о дедлайнах, присылает полезные ссылки и записи вебинаров и поддерживает в трудные моменты. Команда поддержки 24/7 помогает справляться с любыми техническими сложностями.
Программа обучения
1 Введение в алгоритмы
20 часов
Понятие сложности алгоритма. O-нотация. Оценка времени исполнения программы.
2 Основные структуры данных
20 часов
Массив, связный список, стек, очередь. Сложность операций вставки, поиска и удаления. Представление данных в памяти. Пространственная сложность алгоритма.
3 Рекурсия
5 часов
Понятие рекурсии. Принцип «разделяй и властвуй». Бинарный поиск.
4 Сортировки
15 часов
Квадратичные сортировки. Сортировка слиянием. Быстрая сортировка. Линейная сортировка подсчётом.
5 Хеш-функции и хеш-таблицы
20 часов
Абстракция отображения. Понятие и свойства хеш-функции, примеры. Структура данных хеш-таблица. Коллизии и способы их разрешения.
6 Деревья
20 часов
Структура данных дерево. Сбалансированные деревья поиска. Структура данных куча. Пирамидальная сортировка.
7 Графы
20 часов
Определение графа, способы представления в памяти. Обход графа в глубину и в ширину. Компоненты связности. Алгоритмы поиска кратчайшего пути. Минимальное остовное дерево.
8 Динамическое программирование
15 часов
Определение, одномерные и двумерные задачи. Динамическое программирование по подотрезкам. Динамическое программирование по подмножествам.
9 Жадные алгоритмы
5 часов
Понятие жадного алгоритма, область применения. Примеры, доказательство корректности алгоритма.
10 Алгоритмы на строках
20 часов
Префикс-функция. Подстроки, префиксы и суффиксы. Поиск шаблона в строке. Наивный алгоритм. Структура данных бор.